机器视觉检测引领行业质量控制
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  在现代产业自动化生产中,涉及到各种各样的检验生产监视和零件识别应用,如汽车零件批量加工,端子尺寸检测,SMT装配,IC的字符识别等等,通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能用人肉眼来完成。

  但有些时候,如微小的尺寸要精确快速测量、外形匹配、颜色识别等,根本无法用肉眼连续稳定地进行,其他物理传感器也难于有用武之地。这时,人们考虑到了CCD相机抓取图像,送进计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,达到判别的目的。这样,就可以把计算机的快速性,可重复性,与人眼视觉的高度只能化和抽象能力相结合。而且,机器视觉系统运用在产业现场的环境下,精度和速度的可靠性非常高。

  由于工控及自动化产品技术含量高,专业性强,客观的讲国内自动化企业发展时间相对较短,规模较小,具有世界级的有信誉的品牌产品还未形成;同时国内自动化企业多数资金比较紧张,没有大的投进,职员不稳,不轻易形成积累;多数自动化企业没有明显的核心技术能力,缺乏后劲,国产系统就总体水平与国际著名品牌系统相比还有差距;国内自动化系统企业综合业务能力较差,系统产品系列不全。

  随着全球信息一体化建设的加快,中国加进WTO后大量新技术的引进,国内自动化企业在同国外自动化企业竞争的过程中,通过本地化的应用开发,我们相信国内自动化企业能够在较短的时间内遇上甚至超过国外同行。自动化软件主要包括人机界面软件(HMI)、基于PC的控制软件、生产执行治理软件和相应的服务。其主要功能及特征:产业过程动态可视化;数据采集和治理;过程监控报警;报表功能;为其他企业级程序提供数据;简单的回路调节;批次处理;SPC过程质量控制等。

  管控一体化是实现自动化终极目的,自动化不仅包括产品及生产过程的自动化、设计自动化,还包括治理自动化。产业自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表、计算机和其他信息技术,对产业生产过程实现检测、控制、优化、调度、治理和决策,达到增加产量、进步质量、降低消耗、确保安全等目的综合性高技术,包括产业自动化软件、硬件和系统。

  过程控制系统不仅能有效和可靠地完成各种控制任务,覆盖常规DCS/PLC的所有功能以外,它还能实现任意地点的控制,即用户能够把控制功能下装到现场设备或系统中执行。任意地点的控制是工厂网络结构与FF现场总线技术相结合的产物。对于一些基本的控制回路来说,把控制功能下装到现场变送器或阀门中执行,既能加快回路信号响应,改善调节品质,又能减轻控制系统负担,使其完成较复杂的优化控制等任务,同时,增加了系统的分散度,进步了系统可靠性。

  然而,人民往往只考虑图像识别和坚持内容,由于这块技术和运用已经是国内甚至国际上的难点。而很少考虑机器视觉后续的质量控制可数据统计SPC系统的运用!也就是说,机器视觉完成后,怎样通过系统分析,更加清楚可见的知道在机器视觉系统检测中的质量参数。而机器视觉系统的应用,也进一步保证了产品的质量,可以让产品质量稳定化,量化,可视化。介于行业质量控制,机器视觉检测可为大显身手。

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